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疫情常态化线下,展会观众数据管理存在什么问题?未来展览业的发展方向是什么?

作者:云兔    发表于:2022-05-06 15:21

随着技术的发展,拥有数据将不再是竞争优势。而是在展览的过程中通过大数据提升服务水平,才是竞争的“利器”。展会大数据分析,为您更好的挖掘数据价值,合理的构建展会战略,有效的提升展会价值。

大数据+会展,近年来国内展览业市场的竞争日益白热化与同质化。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

互联网+会展、智慧展馆的观念也如火如荼,能否办好一个展会的标准已不仅仅局限于展会收益的多少。展会的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是提升展会品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展会所获取的各类观众数据充分利用,以此提升展会的水平和形象,更好地服务展商和专业观众。

有效利用互联网技术、大数据研究,有利于会展活动的精准定位,将实现参展商和采购商间的精准对接。

国内会展业竞争激烈,大部分展会平均每年有高达25%(部分展会更高)的客户流失,这不仅是由于现阶段我国会展企业客户关系管理混乱,同时也是业界尚未对观众资源的流失引起充分的重视并着手分析与改善,以致这些问题使一些品牌展会逐渐丧失自身的竞争优势。所以,不及时有效地解决客户关系管理中存在的问题,客户资源的流失就不会停止,会展企业就很难获得具有品牌忠诚度的客户。 

现阶段,展会观众数据管理存在的问题,具体表现为多届数据分离、多展会数据分离、不易统计分析:

1、多届数据分离

跨界的展会数据独立存在,无法系统管理,直接导致数据使用率低、连贯性差,每年重复做同样工作,浪费成本。比如:数据重复、看不到单位与观众流失情况、同单位的人不能统一联络、无法区分忠诚观众等等。

2、多展会数据分离

不同展会的数据必然存在行业交叉,可用于同一主办不同的主题的展会,比如A展会的展商可以成为B展会的观众,B展会的观众同时也是C展会的观众,完全的分离管理,势必会造成部分展商与观众的流失。

3、统计分析困难

展会观众数据的统计分析对于我们的价值是很大的,应用普通办公软件操作,不利于数据整合,且难以达到精耕细作,同时对数据分析人员的工作能力提出更高的要求,对公司来说也会造成观众数据管理者与使用者出现各类交接问题。    

因此,如何有效地管理及应用展会观众数据,是对展览行业一个新的考验和要求。     

对一个成功的展会而言,具有高满意度的成熟客户为展会带来的价值将会远远高于新客户的价值,因为,新客户产生的价值很难补偿成熟客户资源流失所带来的损失。在同样成本的条件下,科学制定改善客户关系管理的方法,将会直接体现在展会较高的赢利机会上。

通过科学合理的管理观众数据,可以为展会的组织工作积累经验,还可以为下届展会提供丰富的决策依据,同时也为参展商与观众提供参展的客观信息,有利于提高主办方品牌形象及影响力。

会展大数据的价值,正在通过展会这个载体不断地产生数据、整合数据和积累数据,最终形成城市动态的数据。

参展商希望能够在展览会上见到更多的专业买家,提高企业在专属渠道内的知名度;通过为参展商提供更加有效地观众信息,可以促进建立新的市场渠道,最大程度的促成展会后的交易,有利于获得展商的满意。

观众的数量和质量,直接影响展会的价值,有效地管理观众数据可以完善展会品牌的建设与维护,为提高主办方的品牌影响力做出贡献。

在展会上,观众的数量越多、质量越好,参展商所获的利益也越大,展会的价值就越高。总之,智慧会展符合会展业的发展趋势,也是会展市场的实际需求,大数据等新技术手段正在让会展智慧起来。大数据+会展,将是未来展览业的发展方向。


会展人应该坚信“大数据+会展”会将成为这个时代的一大关键词,掌上世博做为“大数据会展”和“数字展会”的倡导者和实践者,更希望与会展行业各方一起共同打造会展业美好的未来。

云兔软件在从业展会多年的基础上打造出一套完整的、易用的、性价比高的数字展会平台,可以帮助主办方降低运营成本,提升数据协同、运营效率、服务体验和组织竞争力,更重要的是可以实现365天全在线化的数字化转型,帮助参展商获得品牌的推广和高价值的商机,同时也可以提供全方位的线上线下商贸洽谈服务,帮助参展商和采购商更加高效率地进行供需匹配,促进商务交易,在疫情期间,这种线上展会平台的出现无疑是最好的展览方式之一。

数字展会平台还可以多渠道推广展示,支持电脑端、手机端、H5、小程序、2.5D虚拟展馆等等,完全打造一个线上的数字展会,可以随时随地实现线上商贸洽谈,还能通过智能算法推荐你想要的采购商或者参展商,另外还支持在线直播,多形式展示,在里面也可以在线沟通、采购商也能在线发布需求、规划日常管理,合理安排对接时间等等,很方便,功能完善且强大。

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