“大数据+会展”已经是会展业的大势所趋。

大数据的时代，就是一个不断产生数据、整合数据、积累数据的时代。会展和活动的组织者们从来没有像今天这样可以多渠道获得大数据，从APP数据到门禁统计、观众流量，直至社交媒体。

观众的数据不仅能知道观众的地区分布，行业的构成，参展的目的，更是客观地反映了观众对展览的期望值。参展观众的数量和质量也直接反映了展览的成效，透过对观众数据的分析，特别是专业观众和境外观众的数据分析，对客户关系的建立和发展有着重要的意义。

大数据的时代，不缺乏数据。然而，数据分析是需要付出时间和费用的。数据分析，尤其是观众的数据分析，似乎并没有引起企业的高度重视。“清洗数据并使之标准化”似乎从来没有被列为首先应该完成的工作任务。

就目前我国会展业的情况而言，会展业的数据分析还有很多需要完善的地方，在数据管理和分析上还存在很多的问题。伴随着展会逐步进行数字化转型升级，线上展会也开始广泛使用，怎样分析线上会展的数据呢？

数据收集

1.展览会入场券统计

售票功能是一个重要功能，在展会上不仅可以配置不同种类的票，而且能够精确地监测整个售票过程。对各类票证的销售，以表格和柱状图的形式呈现出来，既可确保资料准确，又便于主办单位了解资料整体趋势。除了监督买票行为，还可以查看核销和收益情况，从而使组织者能够全面了解整个会议门票销售情况。

2.参观者人数统计

在不同时间段内可查看展会的访问量，把访问量和访客数这两项重要数据指标用曲线图表示，直观地了解访问量的变化趋势。也可浏览线上会展中不同企业的展位参观情况，了解哪种企业展位更受欢迎，从而进行定向展位布置。

3.查询资料统计

在各种摊位上统计咨询，包括预约信息、电话咨询、谈话室等。保留信息是参展者在线上会展中的咨询留言，在后台形成的留言数据可用于输出操作。还可查看各展位咨询情况，通过折线图和详细数据表显示，所有数据情况还可进行导出操作，方便后期统计整理。

数据分析方法

一、数据精加工

将搜集到的观众数据，经过整理、过滤、核实、补充、录入、分类等一系列初步的业务流程，筛选出精准的专业观众信息数据之后，我们要用过科学的方法对其进行精加工，分析研究，通过这些精加工的数据，对展会一些客观现象的本质、规律、特征等进行深入的认识，如实反映展览的实时状况。

二、数据比较

将所搜集到的展览数据和情况加以整理，计算总数和比例，使之成为有效的信息，才能成为评估的依据，并具有评估价值。

数据比较一般参照评估标准进行比较，通过搜集整理好的数据，能够更理性分析出展会的效果如何，是否达到预期的目标，展览的服务效率如何，展览收益的高低等等。需要注意的是，在进行数据的比较时要严格使用统一的评估标准，避免产生感性上的偏差。

三、数据评估

在对数据进行精加工和数据对比之后，对数据进行综合的评估尤为重要。通过会展数据的综合评估，可以分析出展览组织工作和展览的实际效果，找出数据和信息间的内在联系，透过数字，看到展览组织过程中的问题，找出产生这些问题的规律，并提出具体的、可行的、能够解决问题的建议和措施。

展会观众的数据分析，能够为完善展览组织工作提供决策依据，也是参展企业与目标观众选择展览的重要依据，一个好的展会，不仅在于展览的收益，更在于展会的持续性、展会规模的不断扩大，不断的精品化和品牌化是建立会展品牌的基本要求。

对观众数据进行分析，可以更好地完善会展服务，满足客户的需求，增加展商的满意度，提升主办方的品牌形象和影响力，更好地为下一届展会做准备。