数据时代，人人都知道数据的价值。但如何从海量数据中发掘出有用的信息，对很多会议主办方来说却是难题。今天分享5个常用的数据分析方法，帮助朋友们建立数据分析思维。

01公式法

所谓公式法，就是针对具体指标通过公式层层分解，找到该指标的相关影响因素。

比如某次会议的门票分A、B、C三个等级，这次会议的考核指标是门票总销售额，那我们就可以用公式对门票销售总额进行拆解：

门票销售总额=A级门票销售额+B级门票销售额+C级门票销售额

单级门票销售额=单级门票销售量*门票单价

单级门票销售量=广告点击用户数*广告转化率

广告点击用户数=广告曝光量*广告点击率

由此，我们就可以找到影响指标的几个关键因素并给予重点关注，比如各级门票单价设置是否合理、是否需要优化购买通路或策划促销活动以提升广告转化率、是否需要加大广告曝光量、是否需要优化广告内容以提升点击率等。

公式法的核心是针对问题或目标的层级式解析，找到相关数据。在拆解过程中，要层层紧扣，同时时刻考虑到现有数据的可用性。

02对比法

对比法在数据分析中是最通用的方法。孤立的数据往往是没有意义的，只有在比较中才能清晰地看到趋势和差异。

比如某品牌会展今年的参展商数量是110家，去年是100家，那么最简单的对比数据就出现了，参展商今年同比增长10%。这个数据说明相较该品牌会展自身而言，招商情况是有进步的。如果我们再引入一个对比数据，同行业同类型品牌会展今年参展商平均较去年增长30%，那么对比之下该品牌会展主办方在思考增长原因同时，也要思考未及行业平均增长水平的原因和优化方案了。

03象限法

象限法是比对比法更高级更专业的分析方法，也是数据分析师非常常用的方法。

象限法是把数据按2个或2个以上维度进行划分，利用坐标的形式表达出相互关系和价值大小，并根据数据分析同步输出策略。

比如公式法中案例提到的会展广告转化率和点击率，就可以用象限法进行分析优化。

会展广告效果如果处于第一象限，说明目标人群锁定精准、内容具有吸引力，是高效广告；

如果处于第二象限，说明广告锁定人群与目标人群相符，但广告内容需要优化；

如果处于第三象限，放弃可能是更高效的策略；

如果处于第四象限，说明广告内容吸引人，但吸引的观众与目标受众不相符，可以调整广告方向，同时也可以分析被吸引来的人是否有未被满足的共同需求，优化产品属性。

当然二维象限图是最简单的情况，再多一个维度就可以分割出八个象限，比如经典的RFM模型，感兴趣的鲸友可以深入了解一下。

04二八法

二八法则听说过吧？二八分析法就源于二八法则。在数据分析中，关键的20%数据能够贡献80%的价值，即我们要深入挖掘的对象。二八分析法往往用在有排行的情况下，排在前20%的通常就是要深挖的目标数据。

比如公式法中的案例，如果我们要分析买A级门票的客户画像，就可以把买A级门票的客户按几个重要属性分别排行，各取前20%，加以总结修正，就可以用来指导下次会展A级门票的广告投放对象了。

05漏斗法

漏斗法最常用在流程与转化相关的数据分析中。比如公式法案例中的广告曝光到门票售出就可以绘制一张简单的漏斗图。

漏斗分析的核心思想是分解和量化，可以理解为将相邻层级的数据情况形象地表现出来，关注层级间转化率，借此找出异常数据并发现问题所在。

需要说明的是，单一的漏斗分析通常并不能说明什么问题，因为不同层级间存在不同转化率是非常正常的。需要结合历史数据及行业平均数据等参考数据对比分析，才能得出正确的分析结果。

以上五种数据分析方法在实际工作中往往是相互配合着使用的。在熟练掌握单一分析方法后，朋友们也可以向更复杂、更专业的组合分析法进阶。

当然也有比较省时省力的解决方法，那就是充分利用快会务会议管理系统后台的数据分析功能。快会务管理后台为会议主办方提供便捷可视化的数据统计与数据分析。

在票务统计方面，购票数据、核销数据、门票收入等都能实现实时统计，便于主办方分析活动的整体情况；在流量统计方面，访问量数据、分享统计、短信用量数据也都可以实时监控，让主办方全方位了解活动推广情况。

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